互聯(lián)網(wǎng)對(duì)日常生活的改變幾乎無(wú)處不在，不僅是衣食住行各方面被顛覆，連量化投資這類對(duì)普通人來(lái)說(shuō)“高大上”的事也因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)開始變得“接地氣”。近期，將自己定義為C2C類量化投資管理平臺(tái)的微量網(wǎng)，因其程序化的交易模式在牛市波動(dòng)中的穩(wěn)定表現(xiàn)，開始在不少對(duì)量化感興趣的散戶中“走俏”。

　　不過(guò)，業(yè)內(nèi)人士提醒到，這類平臺(tái)雖然提供策略，但不同于傳統(tǒng)理財(cái)機(jī)構(gòu)能與投資者有“面對(duì)面的溝通”，普通散戶進(jìn)入有一定的知識(shí)門檻，適合特定人群。

　　“投資機(jī)器人+淘寶商城”的模式

　　在北京工作的小袁（化名），最近聯(lián)合三個(gè)同事一起湊了20多萬(wàn)，篩選了6個(gè)策略組合，開始了他們?cè)谖⒘烤W(wǎng)的第一次“嘗鮮”。

　　“最近3天差不多有4%的收益。”小袁說(shuō)。對(duì)于上證指數(shù)昨天一日內(nèi)即拉升2.31%，他表示很“淡定”，因?yàn)樗旧硪苍谒侥紮C(jī)構(gòu)工作，對(duì)于市場(chǎng)瞬息的變化早已習(xí)以為常，選擇微量網(wǎng)上的程序化交易策略，一是為了獲得相對(duì)平穩(wěn)的收益過(guò)程，另一方面也有為公司后面發(fā)相關(guān)產(chǎn)品“做試驗(yàn)”，不過(guò)最主要的，還是自己對(duì)量化投資及程序化交易已經(jīng)熟悉并且早就想“小試牛刀”了。

　　“最近主動(dòng)選股當(dāng)然有一定概率抓到幾個(gè)漲停板博得高收益，但牛市里回調(diào)跌起來(lái)也是‘一步到位’，不給任何糾錯(cuò)的機(jī)會(huì)啊?！彼囊粋€(gè)朋友，使用微量網(wǎng)的鈍化趨勢(shì)跟蹤策略，在9日滬市大跌5.43%時(shí)，不但未被套，而且收益近10%。

　　微量網(wǎng)的相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹到，鈍化趨勢(shì)跟蹤策略，就是K線周期稍大一些，例如30分鐘、1小時(shí)，甚至日線級(jí)別，通過(guò)大周期k線和鈍化處理的相關(guān)參數(shù)來(lái)過(guò)濾掉雜波，以捕捉大級(jí)別趨勢(shì)性行情為主?！皡?shù)交易敏感、止盈止損參數(shù)都非常小的策略最近表現(xiàn)可能都不會(huì)太好?！绷靠屯顿Y管理（北京）有限公司劉巖草說(shuō)。同時(shí)，該策略絕大部分情況下只做日內(nèi)交易，即尾盤會(huì)平倉(cāng)，只有獲利較多時(shí)才會(huì)隔夜持倉(cāng)，因此被套概率較小。

　　據(jù)微量網(wǎng)官方數(shù)據(jù)顯示，目前網(wǎng)站上已有811個(gè)投資策略，43.5億實(shí)盤賬戶總交易額，151家合作金融機(jī)構(gòu)。網(wǎng)站一邊連接量化策略提供者，一邊連接有小額投資需求的策略使用者，使用者租用策略以獲得投資收益或承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，支付租金。值得注意的是，策略提供方一般具有證券市場(chǎng)賣方分析師背景，或在期貨領(lǐng)域做過(guò)操盤手，或在貴金屬交易里實(shí)操或做過(guò)咨詢，零碎分散的專業(yè)資源被整合起來(lái)，用云交易的手段來(lái)運(yùn)作，形成一種類似智能“投資機(jī)器人”的感覺。

　　同時(shí)，微量網(wǎng)會(huì)利用量邦科技集團(tuán)的專業(yè)和技術(shù)力量對(duì)策略進(jìn)行長(zhǎng)期跟蹤審核，比如觀察其交易信號(hào)、交易記錄和業(yè)績(jī)水準(zhǔn)，另外還會(huì)觀察策略的風(fēng)險(xiǎn)特征以及風(fēng)險(xiǎn)與收益的匹配以及市場(chǎng)環(huán)境等，所有結(jié)果都會(huì)在用戶端有詳細(xì)展示?！安呗栽u(píng)價(jià)就像淘寶商城的買家秀，‘高大上’的量化投資也變得很‘接地氣’?！蔽⒘烤W(wǎng)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　策略使用者也需具備一定門檻

　　微量網(wǎng)搭建的“量化模型交易平臺(tái)+云交易平臺(tái)”期望滿足那些對(duì)量化投資感興趣但苦無(wú)專業(yè)能力的散戶需求。但值得注意的是，策略使用者并非完全的量化“小白”，甚至許多都有一定從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，以及承擔(dān)量化投資結(jié)果的能力。

　　前文所述小袁已是私募機(jī)構(gòu)的從業(yè)人員，對(duì)量化投資和程序化交易早有認(rèn)識(shí)，但因?yàn)椴⒎菙?shù)理背景出身以及編程能力較弱，因此選擇微量網(wǎng)上的策略嘗試一把。但在選擇策略前，他的同事們還是用了近一個(gè)月時(shí)間，對(duì)初步篩選的6個(gè)策略進(jìn)行了數(shù)量編程、權(quán)重配比和測(cè)試，最終才確定策略組合。

　　“其實(shí)每個(gè)策略已經(jīng)展示出自己的實(shí)盤收益、歷史業(yè)績(jī)、資金曲線，可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)判斷策略的質(zhì)量，就我看來(lái)，微量網(wǎng)上策略的質(zhì)量還是不錯(cuò)的，我們配權(quán)重算是‘錦上添花’?！毙≡f(shuō)。

　　某券商金融工程部研究員認(rèn)為，這類平臺(tái)雖然提供策略，但不同于傳統(tǒng)理財(cái)機(jī)構(gòu)能與投資者有“面對(duì)面的溝通”，有一定的知識(shí)門檻，適合對(duì)量化投資和程序化交易有一定認(rèn)識(shí)和心理準(zhǔn)備的特定人群。