新加坡2016年1月15日電 /美通社/ -- 新加坡國立大學（國大）的一個研究小組研發(fā)了一種名為 EsoGlove 的輕便智能康復設備，為那些由于手部受傷、中風或肌肉萎縮癥等神經(jīng)系統(tǒng)疾病而導致手部不能正?；顒拥幕颊咛峁┝诵碌氖植繌徒C會。
新加坡國立大學研究小組包括姚臣華助理教授；臨床合作伙伴、國大楊潞齡醫(yī)學院醫(yī)學系林廷勛醫(yī)生；國大工程學院生物醫(yī)學工程系博士研究生葉鴻凱先生；以及國大工程學院生物醫(yī)學工程系本科生洪偉強先生。
更舒適與便利
傳統(tǒng)的手部康復機械設備由剛硬的機電組件構(gòu)成，對患者來說，不僅沉重，也不舒適。
姚臣華助理教授表示：“獨一無二的 EsoGlove 完全由柔軟的組件構(gòu)成，沒有復雜的機械裝置。手套主體由織物構(gòu)成，內(nèi)置柔軟的制動器。它還具有可調(diào)節(jié)的粘扣帶可根據(jù)患者手的大小調(diào)節(jié)松緊?！?/p>
EsoGlove 與一個泵閥控制系統(tǒng)相連，可調(diào)節(jié)導向柔軟制動器的氣壓。當制動器受到大氣壓力時，就會沿著手指長度提供分散式力量，幫助手部形成彎曲、伸展和扭轉(zhuǎn)等動作，從而完成不同的手部動作。與由剛硬的組件和結(jié)構(gòu)組成的傳統(tǒng)裝置不同，這種創(chuàng)新方法不會約束手指的自然動作。每個制動器都能夠獨立運作，分別為每個手指提供助力。
這款機械手套有兩種類型，一種適合臥床患者使用，另一種可將儀器系在腰上的款式則適合能夠走動并在家進行復健的患者使用。
智能控制
EsoGlove 利用直觀的控制機制，涉及肌電圖和射頻識別技術(shù)。憑借這項功能，機械手套能夠識別患者想要用手接觸一個特定物體的意圖，比如拿起筆或握住一個杯子。通過解讀配戴者的肌肉信號，機械手套能夠以直觀的方式協(xié)助他們利用手指完成拿取不同形狀和大小物體的具體動作。
新加坡國立大學醫(yī)院神經(jīng)學科高級顧問林廷勛醫(yī)生表示：“憑借這個獨特方法，我們能夠利用安全、可佩戴機械技術(shù)研發(fā)治療設備?；颊呖梢灾鲃舆M行復健，而不是被動地接受治療師的治療?！?/p>
國大綜合科學及工程研究生院的葉鴻凱先生表示：“由于 EsoGlove 的柔軟制動器是由非鐵磁材料制成，因此適合用于功能磁共振成像研究。我們希望機械手套能夠幫助研究手部復健期間與運動操作相關(guān)的腦部活動，并揭示柔軟的復健機械對于腦部刺激的功能效應?！?/p>
臨床研究和商業(yè)化
姚臣華助理教授和他的團隊計劃于2016年2月在新加坡國立大學醫(yī)院展開臨床實驗，以便評估機械手套的性能，并獲取患者和臨床反應，以便進一步改進手套設計。長達半年的臨床試驗將涉及30名患者。
該團隊目前已為 EsoGlove 申請專利，并將成立一家衍生公司將機械手套推出市場。
