中國日報網(wǎng)3月10日電（涂恬）9日揭幕的全球頂級“人機(jī)大戰(zhàn)”中，由谷歌DeepMind團(tuán)隊研發(fā)的人工智能程序AlphaGo首場戰(zhàn)勝世界圍棋名將李世石，“一戰(zhàn)成名”。幾乎是在一夜之間，人工智能、AlphaGo還有DeepMind就立刻“刷爆”了許多人的朋友圈。
當(dāng)不少人還在就人工智能的開發(fā)與人類尊嚴(yán)的存續(xù)爭辯個不停的時候，DeepMind已經(jīng)野心勃勃地宣布，要“破解智能，用它來讓世界變得更好”。如此種種不禁喚起了我們的好奇，想要對敢喊出這種口號的家伙們來做一番“刨根問底”。那么，匯集了AlphaGo背后“最強(qiáng)大腦”的谷歌DeepMind究竟是一個什么樣的存在？
打開DeepMind的官網(wǎng)，“破解智能，用它來讓世界變得更好”的口號赫然映入眼簾。官網(wǎng)介紹稱，DeepMind是由哈薩比斯（Demis Hassabis）、雷格（Shane Legg）與蘇萊曼（Mustafa Suleyman）三人于2010年在倫敦創(chuàng)立的。
三人頂級“夢之隊”組建“最強(qiáng)大腦”
搜索一下資料我們可以發(fā)現(xiàn)，在這三人中，哈薩比斯是英國著名人工智能研究者，同時也是神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家、電腦游戲設(shè)計師與世界級的游戲選手，從小就有“神童”稱號。雷格專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，擁有人工智能領(lǐng)域的博士學(xué)位。蘇萊曼則是一名英國企業(yè)家，除了幫助創(chuàng)立DeepMind，他還參與創(chuàng)立了一家專門研究社會問題、提供“沖突解決方案”的公司。
DeepMind不為人知的輝煌業(yè)績
2014年，DeepMind正式被谷歌納入麾下，這也是谷歌截至目前在歐洲地區(qū)的最大收購案。據(jù)傳，在谷歌之前，包括特斯拉創(chuàng)始人馬斯克、Facebook創(chuàng)始人扎克伯格在內(nèi)的許多硅谷大佬們也都曾向DeepMind拋出過橄欖枝?？梢哉f，雖然成立不到6年，但這家公司卻似乎沒有經(jīng)歷多少創(chuàng)業(yè)企業(yè)的艱辛，而是很早就飛上了枝頭，成為了各類大牌科技企業(yè)、風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)眼中的“香餑餑”。
那么，拋開一些科技企業(yè)拿人工智能炒作的嫌疑不提，DeepMind在成立的六年里又主要干過些什么？ 為什么他們會具備受硅谷大佬青睞的潛質(zhì)呢？
潛質(zhì)之一，或許是這個團(tuán)隊對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。據(jù)媒體報道，早在2013年，DeepMind就創(chuàng)造出了可以模仿人類思維、學(xué)習(xí)如何玩電子游戲的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)年，DeepMind還獲得了劍橋大學(xué)計算機(jī)實驗室的“年度公司”獎項，名聲大震。
DeepMind在人工智能、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)實力還可以從成立以來發(fā)表的各類學(xué)術(shù)論文中一窺。近六年來，該公司不斷在包括Neuron（號稱神經(jīng)科學(xué)界的“頂級期刊”）、Nature（全球最權(quán)威學(xué)術(shù)期刊之一）等雜志發(fā)表研究成果。尤其是在2014年被谷歌收購后，發(fā)表的尖端研究成果數(shù)量更是與日俱增。
最后一個，當(dāng)然也是最給DeepMind“長臉”的就是AlphaGo。資料顯示，AlphaGo和過去挑戰(zhàn)人類的機(jī)器們最大的區(qū)別在于，它是一款具備“深度學(xué)習(xí)”功能的機(jī)器人，也就是說他不是為了下棋而設(shè)計的，是來“學(xué)習(xí)”下棋的，無時無刻不在模仿人類的思維進(jìn)行學(xué)習(xí)。
那么AlphaGo究竟是怎么思考的？
AlphaGo的兩個“大腦”
資料顯示，AlphaGo下圍棋的原理和人類有相似之處，一是判斷局部，二是把握全局。
DeepMind此前在Nature雜志發(fā)表的一篇論文中，也曾有過細(xì)節(jié)方面的介紹。簡而言之就是，AlphaGo總體上由兩個不同功能的“大腦”網(wǎng)絡(luò)組成：策略網(wǎng)絡(luò)（Policy network）和價值網(wǎng)絡(luò)（Value network）。
對弈中，AlphaGo的兩個“大腦”協(xié)同工作。策略網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)在當(dāng)前局面下判斷“最好的”下一步，可以理解為落子選擇器；價值網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)評估整體盤面的優(yōu)劣，淘汰掉不值得深入計算的走法，協(xié)助前者提高運算效率，可以理解為棋局評估器。然后，兩個“大腦”取各自選擇的平均值，做出最終的決定。
AlphaGo不斷升極的“腦力”也可以用它的戰(zhàn)績來證明。2015年，它就曾以5:0的絕對勝利打敗過歐洲圍棋冠軍樊麾，讓DeepMind由此有了向李世石“叫陣”的基礎(chǔ)。據(jù)稱，2015年那次也是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰(zhàn)勝人類圍棋選手。這一戰(zhàn)績，加上9日首場比賽就戰(zhàn)勝了李世石，DeepMind對AlphaGo的信心或許還真不是空穴來風(fēng)。
那么，在發(fā)明了迄今為止“史上最強(qiáng)機(jī)器人圍棋選手”、名利雙收后，DeepMind還打算干些什么？據(jù)透露，目前DeepMind正在與英國NHS（國家醫(yī)療服務(wù)體系）進(jìn)行合作，并已經(jīng)成立了“DeepMind健康”項目，并希望通過技術(shù)手段，幫助有意向參與的醫(yī)護(hù)人員提高服務(wù)質(zhì)量?；蛟S在圍棋選手后，DeepMind的下一個創(chuàng)造就是“機(jī)器人醫(yī)生”。
（編輯：田阿萌）
