羊城晚報(bào)財(cái)經(jīng)評論員 戚耀琪

近日，多家汽車企業(yè)紛紛宣布完成與DeepSeek模型的深度融合。2月8日，一段實(shí)車視頻演示了廣汽智能車機(jī)借助DeepSeek-R1大模型回答語音提問的表現(xiàn)，這標(biāo)志著廣汽自主研發(fā)的ADiGO SENSE端云一體大模型與DeepSeek-R1大模型完成深度融合。

此外，吉利汽車宣布，其自研的星睿大模型與DeepSeek-R1已完成深度融合；嵐圖汽車宣布，嵐圖汽車的智能座艙已與DeepSeek完成深度融合；東風(fēng)汽車也宣布，已完成DeepSeek全系列大語言模型的接入工作。

因?yàn)樽撌茿I Agent載體，車企紛紛探索有關(guān)應(yīng)用落地。從直觀感受來看，DeepSeek-R1對接的車機(jī)系統(tǒng)，首先是能夠回應(yīng)車主的語音指令。比如要求描述某個(gè)場景，創(chuàng)新地回應(yīng)某個(gè)問題。雖然，目前看來，這種對接還比較初級和稚嫩，還沒有做到完全平替對車內(nèi)功能的所有指令。但是至少相對于原來的問答能力，DeepSeek-R1確實(shí)有望對智能座艙帶來催化。

目前來看，車企一般是通過模型蒸餾訓(xùn)練和微調(diào)提升端側(cè)理解大模型、云端生成大模型能力，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的意圖理解和任務(wù)分發(fā)，并增強(qiáng)Agent記憶提取和關(guān)聯(lián)能力。云端生成大模型還能接入DeepSeek模型，實(shí)現(xiàn)原生自然的深度推理體驗(yàn)，基于模型新增的強(qiáng)推理和反思能力，主動(dòng)地為客戶提供更多個(gè)性化服務(wù)的能力?？梢?，R1模型有望帶來更優(yōu)的座艙交互體驗(yàn)，座艙Agent將實(shí)現(xiàn)前所未有的功能提升，并有望孕育全新應(yīng)用場景。

兩年多前OPEN AI推出時(shí)就已經(jīng)火爆了一輪，然后各種披上馬甲的類似模型紛紛出現(xiàn)。當(dāng)時(shí)我就判斷，這個(gè)應(yīng)用在車機(jī)上，將會(huì)引領(lǐng)新能源車的革新。至少很多合資車的蹩腳的響應(yīng)方式就該被終結(jié)或淘汰了。但是期待了兩年也沒見實(shí)質(zhì)性的爆發(fā)。如今，這款來自國內(nèi)的大模型，讓國人用起來更加得心應(yīng)手。因?yàn)闆]有那種無形的門檻，很容易就被本土車企接受。以至于每家車企如果不趕緊宣布自己融合，馬上就會(huì)顯得非常的LOW。

與此同時(shí)，智能駕駛和智能座艙還是有區(qū)別的，智能駕駛涉及車輛的外部安全性，這個(gè)需要大數(shù)據(jù)的長期訓(xùn)練，需要客戶源源不斷地上傳數(shù)據(jù)和企業(yè)的反饋。其人工智能專注于車輛對道路的試探與博弈，也就是環(huán)境感知、決策規(guī)劃和控制技術(shù)上。DeepSeek的潛力可包括處理攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的數(shù)據(jù)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和時(shí)序建模，預(yù)測其他交通參與者的意圖并生成安全和高效的駕駛策略。此外，車企還可以加速算法訓(xùn)練和測試，降低實(shí)車路測的成本。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛需要在毫秒級響應(yīng)，那么大模型的計(jì)算延遲和能耗也是需要持續(xù)優(yōu)化的，同時(shí)還要解決長尾問題、對抗性攻擊等，才能更好地實(shí)現(xiàn)感知-決策-控制的閉環(huán)優(yōu)化?？傊?，在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用是有很好的前景的，但還是需要針對具體的場景加以專門的攻關(guān)。